Нейросети в работе дизайнера: честно о том, что изменилось

Примерно год назад я стал всерьёз использовать нейросети в рабочих проектах — не для экспериментов, а как реальный инструмент. С тех пор кое-что изменилось в том, как я работаю. Не революционно и не так, как обещали YouTube-ролики с заголовком «ИИ заменит дизайнеров». Но ощутимо.

Хочу написать честно — не рекламный текст, а то, что реально произошло. Что ускорилось, что по-прежнему не работает, и что я перестал делать руками.

Что изменилось навсегда: поиск визуального направления

Раньше начало нового проекта выглядело так: Pinterest, Behance, Dribbble, стоковые фото, сохранение референсов в папку, долгий разговор с клиентом о том, «а вот это вам нравится?».

Сейчас я делаю иначе. Беру бриф, описываю три-четыре разных визуальных направления короткими промптами и генерирую по три-четыре варианта каждого. За час у меня на руках 15–20 изображений, которые показывают разные интерпретации задачи. Клиент смотрит на реальные картинки, а не пытается представить что-то по словесному описанию.

Время от брифа до первого показа клиенту сократилось с двух дней до двух часов.

Это не значит, что финальный результат — AI-картинка. Нет. Это значит, что мы гораздо быстрее приходим к пониманию, в каком направлении двигаться. А это, как любой, кто работал с клиентами, знает — половина всей работы.

Что AI делает плохо — и это нужно просто принять

Год практики научил меня не тратить время на то, где нейросети пока проигрывают.

• ✗Консистентность персонажей. Один и тот же герой в разных позах и ракурсах — пока не то. Лицо меняется, детали одежды плывут. Это реальное ограничение.
• ✗Точный текст на изображениях. DALL·E справляется лучше других, но всё равно нужна проверка. FLUX пишет текст как будто пьяный.
• ✗Руки. Классика жанра. Улучшилось, но всё ещё не надёжно.
• ✗Точное следование сложному техническому заданию. «Лого компании на синем фоне слева, человек справа, текст посередине» — нейросеть сделает примерно это, но не точно это.
• ✓Атмосфера, свет, настроение. Вот это — отлично.
• ✓Концептуальные идеи, которые потом дорабатываются вручную.
• ✓Текстуры, фоны, паттерны — быстро и без претензий на точность.
• ✓Поиск стилистики для нового проекта.

Мой текущий рабочий процесс

Для каждого проекта я создаю рабочее пространство: бриф — один-два абзаца о задаче, аудитории и ограничениях. Референсы в мудборде — не обязательно идеальные, просто то, что резонирует с задачей. Потом генерирую в несколько итераций.

Ключевое здесь — шаг 04. AI-генерация не замена финальной работы, это способ быстро проверить гипотезу. Клиент видит картинки, не макеты. Обсуждение становится предметным.

КОНЦЕПТ: поиск визуального направления для sci-fi проекта · 15 минут работы

Самый неожиданный эффект

Я стал смелее предлагать идеи, которые раньше казались слишком дорогими в реализации на этапе питча. Раньше думал: «Клиент не одобрит, а делать это вручную долго». Теперь генерирую за 20 минут и показываю. Часть отклоняется, часть берётся в работу. Это меняет динамику разговора.

Нейросеть не заменила мою работу. Она убрала страх показать сырую идею.

Что я бы сказал себе год назад

Не ждите, пока модели станут «достаточно хорошими». Они уже достаточно хорошие для большинства практических задач. Начните с одной конкретной: поиск стилистики для следующего проекта. Не пытайтесь заменить весь рабочий процесс сразу.

Изучите seed и итерацию — это важнее, чем поиск идеального промпта. Один хороший результат, который можно развивать, лучше ста случайных.

И не верьте ни тем, кто говорит «AI убьёт дизайнеров», ни тем, кто говорит «это просто игрушка». Это инструмент. Хороший инструмент в руках человека с пониманием задачи — это просто быстрее и интереснее.

Если хотите попробовать — начните с бесплатных 50 кредитов. Этого хватит чтобы прогнать одну реальную задачу через несколько моделей и посмотреть, что работает для вас.